隨著交互式電子產(chǎn)品的廣泛普及，對平板顯示屏的要求越來越高，所以顯示屏的檢測技術(shù)也變得尤其重要?；跈C器視覺檢測系統(tǒng)的發(fā)展為解決這種情況提供了可行的參考方案。機器視覺不會有疲倦，具有比人眼更高的辨別精度和速度，優(yōu)點突出，在液晶顯示屏檢測中檢測中安裝機器視覺在線檢測系統(tǒng)十分重要。
   基于機器視覺圖像處理技術(shù)的創(chuàng)視新（MVC）液晶屏在線檢測系統(tǒng)，通過圖像的處理的關(guān)鍵技術(shù)進行系統(tǒng)方案搭建，在圖像采集、校正、圖像檢測算法和實現(xiàn)等方面進行了重點研究，構(gòu)建基于機器視覺的液晶顯示屏檢測系統(tǒng)。

   檢測平臺的硬件主要采用國外知名品牌的面陣相機、線陣相機、計算機組成；系統(tǒng)的圖像處理軟件針對液晶屏表面缺陷設(shè)計。在實現(xiàn)檢測算法和技術(shù)方面，主要研宄應用于顯示屏缺陷檢測的理論算法，包括攝像機的標定與圖像校正，圖像去噪、濾波，模式匹配，并提出一種考慮兩種畸變的簡易的平面模板改善圖像失真度。綜合進行面向液晶顯示屏缺陷檢測的系統(tǒng)開發(fā)和技術(shù)實現(xiàn)，依次實現(xiàn)了標定、點缺陷檢測、線缺陷檢測的關(guān)鍵步驟，并設(shè)計了人機交互界面。
   針對不同缺陷提出了相應的檢測和處理方案,構(gòu)建了基于虛擬儀器技術(shù)與機器視覺技術(shù)的檢測系統(tǒng)硬件。在此基礎(chǔ)上,對基于圖像處理技術(shù)的缺陷識別和自動檢測技術(shù)進行了深入的理論及實驗研究。首先,由于全屏拍攝視場過大,CCD的分辨率無法滿足缺陷分辨的要求,論文采用屏幕分塊檢測的方法,有效解決了CCD分辨率不足的問題。其次,合理運用圖像分割、邊緣特征提取、數(shù)學形態(tài)法等圖像處理與分析技術(shù),較好地兼顧了檢測速度與檢測精度。最后,通過科學論證,合理選型,構(gòu)建了實驗平臺,進行了大量的試驗性檢測,取得了較為滿意的實驗結(jié)果,實現(xiàn)了液晶屏缺陷的自動檢測。